NEWVenvera تتحدث لغتك: المنصة كاملة بالإنجليزية والألمانية والإسبانية والبلغارية والعربية والصينية.اطلع على الجديد →
برنامج الامتثال لـ EU AI Act

أطلق الذكاء الاصطناعي في أوروبا دون مخالفة.

Venvera برنامج امتثال لـ EU AI Act يتتبع تصنيف المخاطر وتقييم المطابقة والتوثيق التقني والإشراف البشري لأنظمتك مع دخول القواعد حيز التطبيق تدريجيًا، لتواصل بيع الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي بثقة كاملة.

تصنيف المخاطرتقييم المطابقةالتوثيق التقنيالإشراف البشريGPAI

ما القدر الذي تستوفيه بالفعل من EU AI Act؟

اختر الإطار الذي تطبقه بالفعل. يُدرج كل مجال ضوابط يظهر في الإطارين مع مرجع المتطلب في كل جانب، لترى الجزء القابل لإعادة الاستخدام من برنامجك الحالي قبل أن تحدد نطاق أي عمل جديد.

تطبقه بالفعل
مطلوب منك إضافته
10 من أصل 55 مجالًا في هذه المطابقة تظهر في كلٍّ من ISO 42001 وEU AI Act.
المجالISO 42001EU AI Act
تقييم أثر الذكاء الاصطناعي
A.5.2عملية تقييم أثر نظام الذكاء الاصطناعي
A.5.3توثيق تقييمات أثر نظام الذكاء الاصطناعي
A.5.4تقييم أثر نظام الذكاء الاصطناعي على الأفراد أو مجموعات الأفراد
Art. 9(1)هل أنشأت المؤسسة نظامًا لإدارة مخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر، ونفّذته ووثّقته وحافظت عليه طوال دورة حياتها؟
Art. 9(2)(a)هل تُحدَّد المخاطر المعروفة والمتوقعة على نحو معقول وتُحلَّل وتُقدَّر لكل نظام ذكاء اصطناعي عالي المخاطر؟
Art. 9(9)هل تُقيَّم الآثار على الأطفال والفئات الضعيفة والأشخاص ذوي الإعاقة على وجه التحديد ضمن عملية إدارة المخاطر؟
متطلبات أنظمة الذكاء الاصطناعي
A.6.2.2متطلبات نظام الذكاء الاصطناعي ومواصفاته
Art. 15(1)هل صُمِّمت أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر وطُوِّرت لتحقيق مستوى مناسب من الدقة والمتانة والأمن السيبراني طوال دورة حياتها؟
Art. 15(3)هل يتمتع نظام الذكاء الاصطناعي بالمرونة في مواجهة الأخطاء أو الأعطال أو أوجه عدم الاتساق التي قد تحدث داخل النظام أو في بيئة تشغيله؟
توثيق تصميم الذكاء الاصطناعي وتطويره
A.6.2.3توثيق تصميم نظام الذكاء الاصطناعي وتطويره
Annex IV(2)هل تُوثَّق مواصفات التصميم والمنطق العام والخوارزميات وخيارات التصميم الرئيسية ومنهجية التصنيف؟
التحقق من الذكاء الاصطناعي والتثبت من صلاحيته
A.6.2.4التحقق من نظام الذكاء الاصطناعي والتثبت من صلاحيته
Art. 9(5)–(7)هل يُختبر نظام الذكاء الاصطناعي لتحديد التدابير المناسبة لإدارة المخاطر وضمان أداء متسق؟
Annex IV(3)هل تُوثَّق مقاييس الأداء وإجراءات التحقق والاختبار ونتائجها، مع مقاييس محددة ومشروحة بوضوح؟
التوثيق التقني للذكاء الاصطناعي
A.6.2.7التوثيق التقني لنظام الذكاء الاصطناعي
Art. 11(1)هل يُعدّ التوثيق التقني قبل طرح نظام الذكاء الاصطناعي في السوق أو وضعه في الخدمة، ويُحدَّث باستمرار؟
Annex IV(1)هل يتضمن التوثيق التقني وصفًا عامًا لنظام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الغرض المقصود وهوية المطوّر والإصدار وكيفية تفاعله مع الأجهزة/البرمجيات؟
Art. 11(2)هل يُحتفظ بالتوثيق بصيغة مناسبة للتقييم من قِبل هيئات تقييم المطابقة وسلطات مراقبة السوق؟
تسجيل أحداث الذكاء الاصطناعي
A.6.2.8تسجيل نظام الذكاء الاصطناعي لسجلات الأحداث
Art. 12(1)هل صُمِّمت أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر وطُوِّرت بقدرات تتيح التسجيل التلقائي للأحداث (السجلات) طوال عمر النظام؟
Art. 12(2)هل تتيح قدرات التسجيل مراقبة تشغيل النظام فيما يتعلق بوقوع حالات قد تؤدي إلى مخاطر على الصحة أو السلامة أو الحقوق الأساسية؟
حوكمة بيانات الذكاء الاصطناعي
A.7.2البيانات المستخدمة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحسينها
A.7.6إعداد البيانات
Art. 10(2)هل تخضع مجموعات بيانات التدريب والتحقق والاختبار لممارسات مناسبة لحوكمة البيانات وإدارتها؟
جودة بيانات الذكاء الاصطناعي
A.7.4جودة البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي
Art. 10(3)هل مجموعات البيانات ذات صلة، وتمثيلية بما يكفي، وخالية من الأخطاء وكاملة قدر الإمكان بالنظر إلى الغرض المقصود؟
منشأ بيانات الذكاء الاصطناعي
A.7.3الحصول على البيانات
A.7.5منشأ البيانات
Art. 10(2)(c)هل منشأ جميع مجموعات بيانات التدريب وأصلها وأساسها القانوني موثق وقابل للتتبع؟
معلومات لمستخدمي أنظمة الذكاء الاصطناعي
A.8.2توثيق النظام والمعلومات المقدّمة للمستخدمين
Art. 13(1)هل صُمِّمت أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر وطُوِّرت بحيث يكون تشغيلها شفافًا بما يكفي لتمكين الجهات المشغّلة من تفسير المخرجات واستخدامها على النحو المناسب؟
Art. 13(3)(a)–(b)هل تُرفق تعليمات الاستخدام بكل نظام ذكاء اصطناعي عالي المخاطر، بما في ذلك هوية المزوّد وخصائص النظام وقدراته وحدود أدائه؟
Art. 13(3)(b)(ii)هل تصف التعليمات بوضوح مستوى الدقة والمتانة والأمن السيبراني الذي اختُبر النظام على أساسه، وأي قيود معروفة؟

يعني كل صف أن المتطلبين يغطيان المجال نفسه، لذا يمكن عادةً لتطبيق واحد ومجموعة أدلة واحدة أن يخدما الاثنين. ولا يعني ذلك أن استيفاء أحدهما يمنح شهادة الآخر: فلكل إطار نطاقه وصياغته وتقييمه الخاص، وبعض المتطلبات ليس لها مقابل على الإطلاق. تعامل مع هذا بوصفه خريطة أولية للتخطيط، ثم تحقّق من كل صف مقابل نص المتطلب.

ما هو EU AI Act، ولماذا يتعذر عليك تجاهله؟

EU AI Act (اللائحة 2024/1689) هو أول قانون شامل للذكاء الاصطناعي في العالم، وهو ملزم في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي بقوة القانون. يدخل حيز التطبيق وفق جدول زمني ثابت: حظر الممارسات المحظورة سارٍ بالفعل، والتزامات الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة تُطبق من أغسطس 2025، ومتطلبات الأنظمة عالية المخاطر (المرجأة بموجب Digital Omnibus المعتمد في يونيو 2026) تبدأ في ديسمبر 2027 لأنظمة Annex III المستقلة وفي أغسطس 2028 للذكاء الاصطناعي المدمج في منتجات خاضعة للتنظيم. والعقوبات مصممة لتُحدث أثرًا: حتى 35 مليون يورو أو 7% من حجم الأعمال السنوي العالمي للممارسات المحظورة، و15 مليون يورو أو 3% لمخالفات الأنظمة عالية المخاطر. وإذا طرحت نظامًا عالي المخاطر دون تصنيف أو فوّت تقييم مطابقة، جاز لسلطة مراقبة السوق أن تأمرك بسحبه من سوق الاتحاد الأوروبي بالكامل. إذا كنت تبيع الذكاء الاصطناعي في أوروبا، فالامتثال هو ثمن بقاء المنتج في السوق.

 app.venvera.com
/ EU AI Act · الأنظمة مجرودة ومصنفة ومتتبعة
/ EU AI Act · الأنظمة مجرودة ومصنفة ومتتبعة
4
مستويات مخاطر يُصنف إليها كل نظام ذكاء اصطناعي
6
فئات لمتطلبات المطابقة متتبعة
FRIA
تقييم الحقوق الأساسية مدمج
ديسمبر 2027
موعد متطلبات الأنظمة عالية المخاطر، متتبع
Article 6

صنّف كل نظام ذكاء اصطناعي في المستوى الصحيح خلال دقائق.

يصنف القانون كل نظام ذكاء اصطناعي في أربعة مستويات: غير مقبول (محظور)، وعالي المخاطر، ومحدود، وأدنى، والمستوى هو ما يحدد عبء العمل عليك بأكمله. تُجري Venvera تصنيفًا موجهًا مقابل معايير Annex I وAnnex III، وتُعلّم أي ممارسة محظورة فورًا، وتسجل المنطق والأدلة خلف كل قرار. وتخرج بتصنيف قابل للدفاع عنه لكل نظام يمكنك تسليمه إلى الجهة التنظيمية.

  • تصنيف موجه مقابل معايير Annex I وAnnex III
  • فحص حالات الاستخدام المحظورة مع تعليم تلقائي
  • تحديد المخاطر العالية حسب القطاع وحالة الاستخدام
  • إظهار التزامات الشفافية للمخاطر المحدودة تلقائيًا
  • توثيق منطق التصنيف مع مسار أدلة
 app.venvera.com
/ التصنيف · أربعة مستويات، محسومة وموثقة
/ التصنيف · أربعة مستويات، محسومة وموثقة
Article 43

اجتز تقييم المطابقة قبل طرح نظامك عالي المخاطر.

يحتاج كل نظام عالي المخاطر إلى تقييم مطابقة قبل وصوله إلى السوق. تنظم Venvera العمل عبر فئات المتطلبات الست كلها: إدارة المخاطر، وحوكمة البيانات، والتوثيق التقني، وحفظ السجلات، والشفافية، والإشراف البشري، وتتتبع كل فئة من الفجوة حتى الدليل. وتجمع حزمة التوثيق التقني بموجب Article 11 وتُعد إقرار المطابقة الأوروبي، فيتكوّن الملف الذي تطلبه الجهات التنظيمية تباعًا مع تقدم عملك ويكون جاهزًا قبل الموعد النهائي.

  • فئات متطلبات الأنظمة عالية المخاطر الست كلها متتبعة
  • حالة التنفيذ لكل متطلب، مع الأدلة مرفقة
  • حزمة التوثيق التقني بموجب Article 11 تُجمع نيابة عنك
  • إقرار المطابقة الأوروبي يُعد من بياناتك
  • خطة المراقبة اللاحقة للطرح في السوق موثقة جنبًا إلى جنب
 app.venvera.com
/ المطابقة · ست فئات متتبعة حتى موعد ديسمبر 2027
/ المطابقة · ست فئات متتبعة حتى موعد ديسمبر 2027
Article 27

أجرِ تقييم أثر على الحقوق الأساسية يصمد أمام المراجعة.

يُلزم Article 27 الجهات المشغّلة للذكاء الاصطناعي عالي المخاطر في الخدمات العامة بإتمام تقييم الأثر على الحقوق الأساسية قبل التشغيل. تمنحك Venvera قوالب FRIA منظمة تُدرّج الأثر على عدم التمييز والخصوصية وحماية البيانات وحرية التعبير والكرامة الإنسانية والوصول إلى الخدمات الأساسية، كل منها مُقيَّم بالاحتمالية والشدة، مع تدابير تخفيف متتبعة حتى التنفيذ وتقرير جاهز للتقديم في النهاية.

  • قالب تقييم منظم لكل حق أساسي
  • مصفوفة تدرّج الأثر بالاحتمالية والشدة
  • تحديد الفئات السكانية المتأثرة وتوثيقها
  • تخطيط تدابير التخفيف وتتبعها حتى التنفيذ
  • توليد تقرير FRIA للتقديم التنظيمي
 app.venvera.com
/ FRIA · الحقوق الأساسية مُدرَّجة والتخفيف متتبع
/ FRIA · الحقوق الأساسية مُدرَّجة والتخفيف متتبع
Article 10

حوّل ملاحظات البيانات المتناثرة إلى مسار أدلة بموجب Article 10.

يشترط Article 10 أن تتدرب الأنظمة عالية المخاطر على بيانات ملائمة وتمثيلية وخالية من الأخطاء، وأن تستطيع إثبات ذلك. تحفظ Venvera توثيقًا منظمًا لمجموعات البيانات يغطي المصادر وطرق الجمع والتوسيم وتقييمات التحيز ومقاييس الجودة، وتربط كل مجموعة بيانات بنظام الذكاء الاصطناعي والإصدار الذي تدعمه. والنتيجة سلسلة نسب بيانات كاملة يمكن للجهة الرقابية تتبعها بوضوح.

  • جرد مجموعات البيانات مع توثيق المصدر والمنهجية
  • قوالب تقييم التحيز مع تتبع التخفيف
  • مقاييس الجودة: الاكتمال والدقة والتمثيلية
  • تتبع مجموعات التدريب والتحقق والاختبار كل على حدة
  • سلسلة نسب البيانات تربط المجموعات بالأنظمة والإصدارات
 app.venvera.com
/ مجموعات البيانات · موثقة ومفحوصة التحيز ومربوطة بسلسلة النسب
/ مجموعات البيانات · موثقة ومفحوصة التحيز ومربوطة بسلسلة النسب
Article 72

واصل إثبات سلامة ذكائك الاصطناعي بعد الإطلاق بزمن طويل.

على مزوّدي الأنظمة عالية المخاطر تشغيل نظام مراقبة لاحقة للطرح في السوق يتناسب مع المخاطر ويعمل باستمرار. تتتبع Venvera خطط المراقبة بمؤشرات أداء محددة، وحدود أداء، وجداول مراجعة، ومشغّلات تصعيد. وعندما ينحرف الأداء أو يقع حادث، يرتبط ذلك مباشرة بالإجراء التصحيحي والإبلاغ التنظيمي، فتكتشف المشكلة قبل الجهة الرقابية.

  • خطط مراقبة موثقة مع تعريفات مؤشرات الأداء
  • حدود أداء مضبوطة مع تنبيهات التجاوز
  • مراجعات دورية مجدولة مع تذكيرات آلية
  • مسارات إجراءات تصحيحية تُفعّل عند مشكلات الأداء
  • أدلة مراقبة مجموعة للمراجعة التنظيمية
 app.venvera.com
/ المراقبة · مؤشرات أداء وحدود وتنبيهات تجاوز
/ المراقبة · مؤشرات أداء وحدود وتنبيهات تجاوز
Article 73

أبلغ عن حادث ذكاء اصطناعي جسيم ضمن المهلة ومن قالب جاهز.

على مزوّدي الأنظمة عالية المخاطر إبلاغ سلطات مراقبة السوق عن الحوادث الجسيمة ضمن مهلة محددة. تصنف Venvera الحوادث وفق معايير الجسامة في AI Act، وتتتبع عدّاد الإبلاغ، وتوفر قوالب تقارير مُعدّة مسبقًا. ويرتبط كل حادث بالنظام المحدد وتصنيف مخاطره وتقييم مطابقته، فتحصل الجهات التنظيمية على الصورة الكاملة ويكون تقريرك مبنيًا على أساس جاهز في كل مرة.

  • معايير تصنيف حوادث خاصة بالذكاء الاصطناعي
  • مسار عمل لتحديد الحوادث الجسيمة
  • قوالب مُعدّة مسبقًا لسلطات مراقبة السوق
  • ربط الحوادث بنظام الذكاء الاصطناعي وسياق مطابقته
  • تتبع الإجراء التصحيحي مع تحليل السبب الجذري
 app.venvera.com
/ الحوادث · مصنفة وموقوتة ومبلَّغ عنها
/ الحوادث · مصنفة وموقوتة ومبلَّغ عنها
لماذا الانتقال

جدول البيانات أو Venvera.

النهج المتفرق
Venvera
تصنيف المخاطر
تحليل قانوني متفرق ومنهجية غير متسقة
تصنيف منظم مقابل معايير Annex I وIII
تقييم المطابقة
غياب العملية المنظمة وتوثيق يدوي
مسار عمل من ست فئات مع تتبع الأدلة
FRIA
غياب القالب الموحد وتقييم انطباعي
قوالب منظمة مع التدرّج وتتبع التخفيف
توثيق مجموعات البيانات
ملاحظات متناثرة دون تتبع للتحيز
سلسلة نسب كاملة مع مقاييس الجودة وتقييم التحيز
المراقبة اللاحقة للطرح
غياب الخطة الرسمية ونهج تفاعلي
مؤشرات أداء محددة مع حدود وتنبيهات آلية
الإبلاغ عن الحوادث
غياب تصنيف خاص بالذكاء الاصطناعي
معايير AI Act مع تتبع المهل وقوالب التقارير

أسئلة EU AI Act، مجابة.

اعرف موقفك من AI Act قبل حلول الموعد النهائي.

ابدأ بتقرير فجوات مجاني يغطي أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك - 10 دقائق، ودون بريد إلكتروني للبدء.

✓ مع كل خطة مدفوعة: جاهزية للتدقيق خلال 90 يومًا أو استرداد أموالك*

10 دقائق · لا يلزم بريد إلكتروني للبدء · دون بطاقة ائتمانية · يبقى ملكًا لك